Zwei Wahrscheinlichkeiten kombinieren

[egon-davor]

Guten Morgen allerseits!

Das hier ist (so weit ich weiß) zwar keine Frage die in den Mathe Tests für angehende Piloten wie in der BU z.B. drankommen wird, allerdings in einem anderen Aufnahmetest den ich bald machen darf und nachdem es hier viele fähige Leute gibt, kann mir vielleicht doch wer helfen Danke

[Thomas463]

Also normaler weise (soweit ich mich noch dran erinnern kann) Multipliziert man die Warscheinlichkeiten miteinander.

Da hier ja der rest gefragt ist also so:
1-(0,85*0,80)=0,32

Also ich komme auf 32%

Komisch...

[Aussie_Flo]

Ich würd's so lösen, mit bedingter Wahrscheinlichkeit.

Methode X -> .85 Erfolgswahrscheinlichkeit, also .15 Fehlerwahrscheinlichkeit.

Methode Y -> .8 Erfolgswahrscheinlichkeit, also .2 Fehlerwahrscheinlichkeit.

Demnach versagt der Test X bei 15% der Probanden und von diesen 15% versagt bei 20% (.2 * .15 = .03 = 3%) der Test Y, also beträgt die theoretische Wahrscheinlichkeit, dass beide Tests versagen, bei 3%. Insofern würde ich eigentlich eher Antwort B wählen.

[egon-davor]

Also ich habs auch zuerst nach der Methode wie Flo versucht, und dann alles andere was mir eingefallen ist ... nie kam das richtige raus

Naja vielleicht ist ja wirklich die Lösung Falsch, soll ja auch gelegentlich vorkommen

Trotzdem Danke!

[b0rt]

ich versteh das so:

X hat 15 % Fehldiagnosen
Y hat 20 % Fehldiagnosen.

Im Prinzip kann Y auch nur 50 % richtig oder falsch haben, ist völlig egal, da man einfach den besseren test nimmt, in dem Fall X. Ist ja überhaupt nicht gesagt ob Y da besser ist, wo X versagt, oder einfach noch 5 % weniger erkennt als X.
Ich hoffe es ist verständlich was ich meine.

Die Wahrscheinlichkeiten bedingen sich nicht gegenseitig, noch können sie addiert werden, bzw. die Wahrscheinlichkeiten des Gegenereignisses.

Daher 15 %


edit: anders wäre es, wenn die Aufgabe so wäre: bei den tests, wo X nichts diagnostiziert, diagnostiziert Y mit 80 % Wahrscheinlichkeit.
Dann müsste man multiplizieren (0,15*0.

[Karnivour]

ich seh das auch so wie b0rt.

Vermutlich hats etwas damit zu tun: http://de.wikipedia.org/wiki/Beurteilung_eines_Klassifikators
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